中信智库专家、中信证券科技产业首席分析师许英博在当日论坛上做了具体介绍。
全球趋势之一， 大模型持续迭代，AGI 从冲刺到马拉松。2022 年 10 月，OpenAI 发布 ChatGPT，拉开这一轮大模型竞争序幕。此后，OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic 等公司你追我赶，以 6-12 个月一代的速度，持续迭代大模型性能。投资界对于生成式人工智能 AGI 的未来，认知逐渐转变，从最初的较高期待，起跑即冲刺，到如今逐渐意识到，AGI 的竞争，可能是一场漫长、没有标准答案的马拉松。唯有引领和把握住科技的方向，才有机会持续获得市值的成长，和全球长期资金市场的青睐。
全球趋势之二， 算力规模蓬勃增长，科技巨头竞争 AI 高地。英伟达引领全球 AI 训练市场，从 A 系列到 H 系列到 B 系列，英伟达一直在持续迭代，以更高性能的产品，提升训练效率和产品性价比。但另一方面，以博通、微软、AMD、Meta 为代表的竞争对手，试图从芯片和高速连接等领域突围，带来的挑战不容小觑。
全球趋势之三， 高品质数据持续被消耗，合成数据重要度将提升。用于 AI 训练的全球高品质数据，未来或将耗尽。未来合成数据的重要度将持续提升。基于弱人工智能的合成数据，有望逐渐累积升维，在未来渐进式支持较强人工智能的训练。
全球趋势之四，AI 应用在硬件端和软件端逐渐落地。在应用端，我们正真看到了来自边缘端硬件、物联网硬件和软件应用端的机遇，更多应用场景有望逐渐落地。无人驾驶、具身智能、端侧 AI 加速成长，软件端 Copilot 引领趋势，有望通过订阅方式，打开 AI+ 办公的新的市场空间。
全球趋势之五，AI 驱动用电需求量开始上涨，节能技术重要性凸显。AI 耗电量持续增长，给全球发电供给提出新的挑战。用电侧，科技公司希望能够通过更高效和节能的技术路径，实现可持续发展。数据中心液冷等技术有望进一步普及。
中国的机遇与挑战之一，AI 算力供需不平衡，国产方案重要性提升。中国科技互联网公司的投资持续增长，但面临供给瓶颈，全球主要国家纷纷加码科技产业政策以实现战略目标。伴随持续增长的训练和推理需求，大模型公司被迫寻求国产解决方案。
中国的机遇与挑战之二， 大模型算法，在跟进中寻求差异化发展机遇。中国大模型公司，持续跟进全球科学技术前沿，在有限算力的基础上，持续迭代产品。另一方面，中国大模型公司亦开始探索差异化竞争机遇。互联网背景的大模型获得产业界和长期资金市场持续关注，成长型公司亦试图在不同场景和领域突围。
中国的机遇与挑战之三， ‘三化并举’，以 AI 理念反哺信息化和数字化。信息化、数字化、智能化是企业数智化升级的必经之路。当前，中国绝大多数企业处于信息化、数字化、智能化的 三化并举 阶段。本轮人工智能浪潮，有助于中国企业逐步提升信息化和数字化进程。产业的数智化升级进程，将明显提升企业的综合竞争力，提升效率、降低成本。
中国的机遇与挑战之四，AI+ 产业，场景和数据有助形成差异化竞争优势。中国拥有丰富的产业场景和企业数据优势。未来，AI+ 产业，有望凭借场景优势和私域数据积累，形成差异化的竞争。AI 应用将表现出更为丰富的形态和潜力。
中国的机遇与挑战之五， 数字能源兴起，能源支持 AI，AI 优化能源。能源是 AI 计算的重要基石。未来，能源支持 AI 发展，AI 优化能源使用，数字能源技术将持续发展，孕育出新的市场和机遇。
