2024年10月28日，上海在一场技术创新论坛上正式对外发布了两项具有里程碑意义的人形机器人标准，标志着该领域的技术规范化与应用落地进入新阶段。这两项标准，分别是《人形机器人分类分级应用指南》和《具身智能智能化发展阶段分级指南》，意在统一行业内的技术语言，规范人形机器人的研发、生产与应用。随着人形机器人技术的快速迭代与市场需求的日渐增长，这些标准不仅为行业提供了明确的方向，而且将在未来推动技术的广泛应用与发展。
《人形机器人分类分级应用指南》详细定义了行业内的关键术语，涵盖了结构、智能及有关技术方面的内容。这项标准根据机器人的具身智能、下肢运动、上肢作业等要素，划分出四个技术等级（L1-L4），为研究人员、开发者和制造商提供了一个清晰的分类体系。此外，这些分类不仅有助于技术的标准化，还有助于用户在选择和使用人形机器人时可以有效的进行更明智的决定。伴随技术标准的确立，企业在产品设计与市场营销中，将更容易与消费者建立共鸣，满足市场多元化的需求。
与此同时，《具身智能智能化发展阶段分级指南》对机器人智能化的等级规划区分进行了详细说明。本指南采用系统功能性、自主性和泛化性三大原则，以感知、认知、决策、自主能力等核心要素进行分类，将智能化水平分为五个阶段（G1-G5）。这一标准的实施将帮助科研团队和企业明确智能技术的适合使用的范围和发展目标，同时也为从事立法和监管工作的机构提供了必要的依据。这样的规范化进程，将为中国的人形机器人产业带来更加健康而可预测的发展环境。
上海市经济和信息化委员会的潘焱处长在发布会上强调，这两项标准的出台，对促进人形机器人行业的发展起到至关重要的作用。他指出，上海将重点建设“虚实融合的具身智能训练场”，通过物理训练场和虚拟训练场的结合，促进机器人的智能训练和能力提升。此外，市政府计划推动传统零部件企业向人形机器人领域的转型，同时吸引外地创新企业在上海落地，构建更完善的人形机器人产业链。这一系列举措表明，上海不仅立足于技术标准的建立，更在积极营造良好的产业生态环境。
然而，对于人形机器人领域来说，数据的获取和利用是一个主要挑战。国地中心总经理许彬指出，智能驾驶领域能快速发展的原因之一是大量真实数据的存在，而人形机器人发展的难度在于对数据质量和数量的更加高的要求。为此，未来的机器人训练场将成为重要的数据生成与存储基地，从而推动为人形机器人的智能发展提供必要的数据支持。这也代表着，行业需要在数据标准化和数据共享方面做更深入的研究与合作。
在论坛上，上海库帕思科技有限公司与多个机构联合发布了《共建具身智能语料数据生态》的倡议，意在通过合作共享数据资源，推动行业的整体进步。这一举措显示了企业间的整体协作意愿，特别是在当前数据驱动的时代，建立强大的数据ECO是实现高效智能化的先决条件。随着行业内各方的共同努力，相信人形机器人技术将在不久的将来迎来一次质的飞跃。
未来，随着这两项标准的广泛推广和实施，人形机器人行业有望进一步激发市场潜力与创新活力。尤其是在与其他领域的结合，例如医疗、教育和救援等，这些技术的应用将不可限量。基于标准的指引，各类研发机构和企业能够更清晰地设定目标，加速技术的落地与应用，将人形机器人推向更广泛的社会生活中。对于投资者和行业观察者而言，重视这一领域的变化与发展无疑将带来新的机遇与挑战。随着行业的快速变化，我们期待人形机器人在未来更大的舞台上展现其革新性的潜力。返回搜狐，查看更加多
