3月5日上午,十四届全国人大三次会议开幕。全国人大代表,拓斯达300607)董事长兼总裁吴丰礼赴京参会,他主张把制作业使用场景作为我国机器人开展的重要抓手,从场景树立、数据收集、工业交融、人才系统完善等方面推进AI与机器人结合,赋能工业场景。
全球机器人工业正处于从“专用设备向“通用智能体跃迁的关键期。传统机器人是编程式操控,归于履行系统,侧重于“膂力”,如精度、速度和刚性。而智能机器人则依据生成式技能,是智能决议方案系统,在具有膂力优势的基础上,更着重“脑力”,例如感知、学习、决议方案和指挥。人工智能助机器人完结“膂力”到“脑力”的晋级。
吴丰礼以为,工业使用不仅是当时智能机器人开展的主战场,也是人形机器人打破技能瓶颈、堆集使用经历,从标准化场景向杂乱场景、从单一使命向归纳使命跃迁的必经之路。AI与机器人的结合,不光能够优化现有使用场景,还能发明新的使用场景。我国作为全球制作业大国,制作业类别完全、使用场景丰厚、商场一致且规划巨大,以及新式制的一起优势,十分有利于机器人的练习和开展。
· 推进智能机器人工业使用场景和数据收集中心建造。主张以“场景牵引+数据驱动”双轮协同形式为依托,经过制作业使用场景和数据为智能机器人的算法和算力供给有力支撑,再“反哺”制作范畴,继续优化智能机器人的功能和适应性。再依据技能成熟度逐渐外溢到商业和家用场景。
· 拟定一致的数据收集标准和标准。构建高质量、可信赖的数据库,保证数据的安全性和可拜访性。
· 主张推进AI企业与机器人企业携手协作。由AI企业树立高质量的基座大模型,机器人企业针对专属使用场景开发笔直模型,并构建“云-边-端”协同系统,加快智能机器人在工业场景中的使用,提高机器人的智能化水平缓场景适应性。
· 加强跨学科教育,培育复合型人才;施行人才认证方案,树立智能机器人工程师职业资格认证系统;建立专项立异基金,招引跨范畴团队协同立异处理“卡脖子”问题。
未来,拓斯达将会联合大模型公司一起打造面向智能机器人使用场景的职业专属模型,并构建面向工业具身智能机器人使用场景的“云-边-端”协同系统,以加快具身智能技能在工业场景中的使用,从而提高机器人的智能化水平缓场景适应性,推进机器人从“能干活”到“会干活”,争夺成为“最懂工艺的智能机器人”。